Cómo se usa
- Introduzca el número de entrevistas completadas, n.
- Introduzca el porcentaje observado, o el 50 % para la estimación más prudente.
- Elija el nivel de confianza: 90 %, 95 % o 99 %.
- Añada el tamaño de la población solo si la muestra es una parte considerable de una población pequeña y conocida.
Fórmula y lógica
La calculadora utiliza la fórmula estándar para una proporción:
e = z · √(p(1 − p) / n) · √((N − n) / (N − 1))
Aquí p es la proporción observada en forma decimal (0,40 para un 40 %) y n es el número de entrevistas completadas. El multiplicador z depende de la confianza elegida: 1,645 al 90 %, 1,96 al 95 % y 2,576 al 99 %. La segunda raíz cuadrada es la corrección por población finita, donde N es el tamaño de la población. Solo se aplica si introduce N; de lo contrario, la población se trata como muy grande.
El intervalo de confianza es entonces p ± e. Para 400 entrevistas y p = 0,5 con un 95 % de confianza, e es de ±4,9 puntos sin la corrección. Si esas 400 proceden de una población de solo 2.000, la corrección reduce el margen a ±4,4 puntos, porque se ha entrevistado a una quinta parte de la población.
Cómo interpretar el resultado
Con un 95 % de confianza y p = 0,5, el margen de error disminuye así:
| Entrevistas completadas | Margen de error |
|---|---|
| 100 | ±9,8 puntos |
| 200 | ±6,9 puntos |
| 400 | ±4,9 puntos |
| 1.000 | ±3,1 puntos |
| 1.500 | ±2,5 puntos |
El margen se reduce con la raíz cuadrada de la muestra, así que pasar de 1.000 a 1.500 entrevistas aporta mucha menos precisión que pasar de 100 a 400. Los resultados próximos al 0 % o al 100 % tienen márgenes menores que los cercanos al 50 %.
Tenga presentes tres límites. El margen de error solo cubre el error de muestreo; no dice nada de una redacción sesgada de las preguntas, del sesgo de no respuesta ni de una fuente de muestra que deja fuera a parte de la población. Se aplica a un porcentaje cada vez, no a la diferencia entre dos grupos. Y en las muestras por cuotas de paneles en línea debe leerse como una orientación y no como un intervalo de confianza exacto.
Preguntas frecuentes
¿Qué margen de error es bueno?
Depende de la decisión. Para seguir una cifra principal, como la notoriedad de marca, lo habitual es entre ±3 y ±5 puntos. Para un estudio exploratorio cuyo objetivo es ordenar a grandes rasgos varias opciones, pueden aceptarse entre ±7 y ±10. Trabaje hacia atrás a partir de la diferencia más pequeña que cambiaría su decisión y después utilice la calculadora de tamaño de muestra para planificar las entrevistas.
¿Por qué el margen depende del propio porcentaje?
Porque la varianza de una proporción, p(1 − p), es máxima en el 50 % y tiende a cero en los extremos. Un resultado del 50 % con 400 entrevistas tiene un margen de ±4,9 puntos, mientras que un resultado del 10 % con la misma muestra tiene solo ±2,9. Usar el 50 % cuando aún no tiene resultado da la estimación más prudente.
¿Se aplica el margen de error a las encuestas con panel en línea?
En sentido estricto, la fórmula presupone una muestra aleatoria, y los paneles de participación voluntaria no lo son. En la práctica, los investigadores lo siguen indicando como orientación sobre la precisión, idealmente con una nota que aclare que la muestra es no probabilística. Para los datos de panel importan más unas buenas cuotas, una ponderación sensata y una depuración rigurosa, como describe nuestra metodología.
¿Cómo sé si dos resultados difieren de forma significativa?
Que los márgenes de error se solapen no es una prueba fiable. Para comparar dos porcentajes, como el resultado de este año con el del anterior o el de los hombres con el de las mujeres, utilice una prueba para dos proporciones. Nuestra calculadora de significación para test A/B aplica exactamente esa prueba y sirve tanto para grupos de encuestados como para variantes de una web.
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