Foutmarge berekenen voor een enquête

De foutmargecalculator laat zien hoe nauwkeurig een percentage uit je enquête is. Zegt 40% van 400 respondenten "ja", dan ligt het werkelijke aandeel in de populatie bij 95% betrouwbaarheid tussen ongeveer 35,2% en 44,8%. Zo zie je of een verschil tussen twee uitkomsten iets betekent, of binnen de meetonnauwkeurigheid valt.

50%
Betrouwbaarheidsniveau
±4,9%
Foutmarge (±)
Betrouwbaarheidsinterval:

Zo gebruik je het

  1. Vul de steekproefomvang in: het aantal respondenten dat de vraag heeft beantwoord.
  2. Vul het gemeten percentage in, bijvoorbeeld 40 als 40% "ja" zei. Weet je het nog niet, gebruik dan 50.
  3. Kies het betrouwbaarheidsniveau: 90%, 95% of 99%.
  4. Vul de populatieomvang in als je een kleine, bekende groep hebt ondervraagd, zoals al je klanten of alle leden van een vereniging.

Formule en logica

De calculator gebruikt de standaardformule voor de foutmarge van een aandeel:

  • e = z · √(p(1 − p) / n) · √((N − n) / (N − 1))

Daarbij is p het gemeten aandeel als decimaal getal (0,40 bij 40%), n de steekproefomvang, N de populatieomvang en z de z-waarde: 1,645, 1,96 of 2,576 bij respectievelijk 90%, 95% en 99% betrouwbaarheid.

Het tweede deel, √((N − n) / (N − 1)), is de eindigepopulatiecorrectie. De calculator past die alleen toe als je een populatieomvang invult. Zonder N gaat de berekening uit van een zeer grote populatie en vervalt die factor.

Het betrouwbaarheidsinterval is vervolgens:

  • p ± e

Voorbeeld: n = 400, p = 0,40, 95% betrouwbaarheid. Dan is e = 1,96 · √(0,24 / 400) ≈ 0,048, oftewel ±4,8 procentpunt, en loopt het interval van 35,2% tot 44,8%.

Zo lees je het resultaat

De foutmarge vertelt hoeveel een percentage door toeval kan afwijken van de werkelijke waarde in de populatie. Bij 95% betrouwbaarheid bevat het interval in 95 van de 100 vergelijkbare steekproeven de werkelijke waarde.

Typische foutmarges bij 95% en een percentage rond 50%:

SteekproefFoutmarge
100±9,8 procentpunt
200±6,9 procentpunt
400±4,9 procentpunt
1.000±3,1 procentpunt

Bij percentages dicht bij 0% of 100% is de foutmarge kleiner. Bij een kleine populatie helpt de correctie: ondervraag je 300 van 1.000 klanten, dan daalt de foutmarge rond 50% van ±5,7 naar ±4,7 procentpunt.

Belangrijke grenzen: de formule meet alleen de toevalsfout bij een aselecte steekproef. Vertekening door een slecht geformuleerde vraag, een eenzijdig panel of non-respons zit er niet in. Bij een quotasteekproef is de uitkomst een benadering. Vergelijk je twee groepen, dan kijk je niet alleen of de intervallen overlappen, maar toets je het verschil met de A/B-testcalculator. Meer over het betrouwbaarheidsinterval lees je in de begrippenlijst.

Veelgestelde vragen

Wat is een acceptabele foutmarge?

Dat hangt af van de beslissing. Voor een algemene peiling of een klanttevredenheidsmeting is ±5 procentpunt bij 95% betrouwbaarheid gangbaar. Wil je kleine verschillen volgen, zoals de groei van naamsbekendheid van kwartaal tot kwartaal, dan heb je ±3 procentpunt of minder nodig. Voor verkennende vragen is ±10 procentpunt soms voldoende, zolang je dat bij de resultaten vermeldt.

Geldt de foutmarge ook voor subgroepen?

Ja, en daar is ze groter. Heb je 600 respondenten, waarvan 150 uit één regio, dan heeft het totaal een foutmarge van ongeveer ±4 procentpunt, maar die regio van ongeveer ±8 procentpunt. Rapporteer subgroepen daarom altijd met hun eigen aantal respondenten, en wees voorzichtig met conclusies over groepen kleiner dan ongeveer honderd.

Waarom gebruiken jullie 50% als standaard?

Bij 50% is de foutmarge het grootst. Als je nog niet weet wat de uitkomst wordt, of als je de nauwkeurigheid van een hele vragenlijst wilt beschrijven, is 50% de voorzichtigste aanname. In rapporten zie je daarom vaak de maximale foutmarge vermeld. Voor één specifieke uitkomst kun je het gemeten percentage invullen.

Kan ik de foutmarge berekenen voor een online panel?

Je kunt de formule gebruiken, maar de uitkomst is dan een benadering. Een online panel is geen aselecte steekproef, omdat deelnemers zichzelf hebben aangemeld. Met goede quota en weging komen de resultaten vaak dicht bij de werkelijkheid, maar de foutmarge zegt dan minder dan bij een echte kanssteekproef. Hoe we daarmee omgaan, lees je in onze methodologie.

Gerelateerd onderzoek

Vertel ons wat je wilt weten

Geen abonnement, geen verplichting. Je krijgt een voorstel op maat met scope, methode en planning.

Vraag een offerte aan →
  • Geen prijslijst — een voorstel op maat van je vraag
  • Voorstel binnen 1 werkdag
  • Nederlands, Engels en Bulgaars
Gratis offerte