Så använder du verktyget
- Ange antalet genomförda intervjuer, n.
- Ange den observerade procentsatsen, eller 50 % för den mest försiktiga uppskattningen.
- Välj konfidensnivå: 90 %, 95 % eller 99 %.
- Lägg bara till populationens storlek om urvalet utgör en betydande del av en liten, känd population.
Formel och logik
Kalkylatorn använder standardformeln för en andel:
e = z · √(p(1 − p) / n) · √((N − n) / (N − 1))
Här är p den observerade andelen i decimalform (0,40 för 40 %) och n antalet genomförda intervjuer. Multiplikatorn z beror på vilken konfidensnivå du väljer: 1,645 vid 90 %, 1,96 vid 95 % och 2,576 vid 99 %. Den andra kvadratroten är korrektionen för ändlig population, där N är populationens storlek. Den tillämpas bara när du anger N; annars behandlas populationen som mycket stor.
Konfidensintervallet blir då p ± e. För 400 intervjuer och p = 0,5 vid 95 % konfidensnivå är e ±4,9 procentenheter utan korrektionen. Om de 400 kommer från en population på bara 2 000 smalnar korrektionen av marginalen till ±4,4 procentenheter, eftersom en femtedel av populationen har intervjuats.
Så tolkar du resultatet
Vid 95 % konfidensnivå och p = 0,5 minskar felmarginalen så här:
| Genomförda intervjuer | Felmarginal |
|---|---|
| 100 | ±9,8 procentenheter |
| 200 | ±6,9 procentenheter |
| 400 | ±4,9 procentenheter |
| 1 000 | ±3,1 procentenheter |
| 1 500 | ±2,5 procentenheter |
Marginalen krymper med kvadratroten ur urvalet, så att gå från 1 000 till 1 500 intervjuer ger betydligt mindre precision än att gå från 100 till 400. Resultat nära 0 % eller 100 % har mindre marginaler än resultat kring 50 %.
Ha tre begränsningar i åtanke. Felmarginalen omfattar bara urvalsfel; den säger ingenting om vinklade frågeformuleringar, bortfallsfel eller en urvalskälla som missar en del av populationen. Den gäller en procentsats i taget, inte skillnaden mellan två grupper. Och för kvoturval från onlinepaneler bör den läsas som en vägledning snarare än som ett exakt konfidensintervall.
Vanliga frågor
Vad är en bra felmarginal?
Det beror på beslutet. För att följa en nyckelsiffra över tid, som varumärkeskännedom, är ±3 till ±5 procentenheter vanligt. För en explorativ studie som syftar till en grov rangordning av alternativ kan ±7 till ±10 vara acceptabelt. Räkna baklänges från den minsta skillnad som skulle ändra ditt beslut och använd sedan kalkylatorn för urvalsstorlek för att planera intervjuerna.
Varför beror marginalen på själva procentsatsen?
Därför att variansen för en andel, p(1 − p), är som störst vid 50 % och sjunker mot noll vid ytterligheterna. Ett resultat på 50 % från 400 intervjuer har en marginal på ±4,9 procentenheter, medan ett resultat på 10 % från samma urval bara har ±2,9. Att använda 50 % när du ännu inte har något resultat ger den mest försiktiga uppskattningen.
Gäller felmarginalen för enkäter i onlinepaneler?
Strikt taget förutsätter formeln ett slumpmässigt urval, vilket paneler med självrekrytering inte är. I praktiken redovisar forskare ändå felmarginalen som en indikation på precision, helst med en notering om att urvalet inte är ett sannolikhetsurval. Det som betyder mer för paneldata är bra kvoter, rimlig viktning och noggrann datatvätt, vilket vår sida om metodik beskriver.
Hur vet jag om två resultat skiljer sig signifikant?
Överlappande felmarginaler är inget tillförlitligt test. För att jämföra två procentsatser, som årets resultat med fjolårets eller män med kvinnor, använder du ett test för två andelar. Vår kalkylator för signifikans i A/B-test gör precis det testet och fungerar för grupper i enkäter lika väl som för varianter av en webbplats.
Relaterade rapporter
Enkätundersökningar
En enkätundersökning mäter hur många i en definierad population som har en viss åsikt, beter sig på ett visst sätt…
Läs →Varumärkesmätning
Varumärkesmätning (brand health tracking) är en återkommande enkät som mäter hur många som känner till ditt varumärke,…
Läs →Konsumentundersökning
En konsumentundersökning är en systematisk studie av hur människor köper och använder produkter i en kategori: vem som…
Läs →