Як користуватися
- Введіть кількість завершених інтерв’ю, n.
- Введіть отриманий відсоток або 50% для найобережнішої оцінки.
- Оберіть рівень довіри: 90%, 95% або 99%.
- Додавайте розмір генеральної сукупності, лише якщо вибірка становить помітну частку малої відомої сукупності.
Формула та логіка
Калькулятор використовує стандартну формулу для частки:
e = z · √(p(1 − p) / n) · √((N − n) / (N − 1))
Тут p — отримана частка у вигляді десяткового дробу (0,40 для 40%), а n — кількість завершених інтерв’ю. Множник z залежить від обраного рівня довіри: 1,645 для 90%, 1,96 для 95% і 2,576 для 99%. Другий квадратний корінь — це поправка на скінченну сукупність, де N — розмір генеральної сукупності. Її застосовують, лише коли ви вводите N; інакше сукупність вважають дуже великою.
Довірчий інтервал тоді дорівнює p ± e. Для 400 інтерв’ю та p = 0,5 за 95-відсоткового рівня довіри e становить ±4,9 пункту без поправки. Якщо ці 400 відібрано із сукупності лише у 2 000 осіб, поправка звужує похибку до ±4,4 пункту, бо опитано п’яту частину сукупності.
Як читати результат
За 95-відсоткового рівня довіри та p = 0,5 похибка зменшується так:
| Завершені інтерв’ю | Похибка вибірки |
|---|---|
| 100 | ±9,8 пункту |
| 200 | ±6,9 пункту |
| 400 | ±4,9 пункту |
| 1 000 | ±3,1 пункту |
| 1 500 | ±2,5 пункту |
Похибка зменшується пропорційно квадратному кореню з розміру вибірки, тож перехід від 1 000 до 1 500 інтерв’ю дає значно менший приріст точності, ніж перехід від 100 до 400. Результати, близькі до 0% або 100%, мають меншу похибку, ніж результати близько 50%.
Пам’ятайте про три обмеження. Похибка вибірки охоплює лише помилку вибірки; вона нічого не каже про навідні формулювання запитань, зміщення через відмову від участі чи джерело вибірки, яке не охоплює частину сукупності. Вона стосується одного відсотка за раз, а не різниці між двома групами. А для квотних вибірок з онлайн-панелей її слід сприймати як орієнтир, а не як точний довірчий інтервал.
Поширені запитання
Яка похибка вибірки вважається хорошою?
Це залежить від рішення. Для відстеження ключового показника, як-от обізнаності про бренд, звичною є похибка від ±3 до ±5 пунктів. Для пошукового дослідження, мета якого — приблизне ранжування варіантів, може бути прийнятною похибка від ±7 до ±10. Рахуйте у зворотному напрямку від найменшої різниці, яка змінила б ваше рішення, а потім сплануйте інтерв’ю за допомогою калькулятора розміру вибірки.
Чому похибка залежить від самого відсотка?
Тому що дисперсія частки, p(1 − p), максимальна при 50% і зменшується до нуля на крайніх значеннях. Результат 50% на 400 інтерв’ю має похибку ±4,9 пункту, тоді як результат 10% на тій самій вибірці — лише ±2,9. Використання 50%, коли результату ще немає, дає найобережнішу оцінку.
Чи застосовна похибка вибірки до опитувань в онлайн-панелях?
Строго кажучи, формула припускає випадкову вибірку, а панелі, до яких люди долучаються добровільно, такими не є. На практиці дослідники все одно наводять похибку як показник точності, бажано з приміткою, що вибірка неймовірнісна. Для панельних даних важливіші добре налаштовані квоти, обґрунтоване зважування та ретельне очищення, які описує наша методологія.
Як дізнатися, чи суттєво різняться два результати?
Перетин похибок не є надійною перевіркою. Щоб порівняти два відсотки, як-от цьогорічний результат із торішнім або чоловіків із жінками, використовуйте тест для двох часток. Наш калькулятор статистичної значущості A/B-тесту виконує саме такий тест і працює як для груп опитування, так і для варіантів сайту.
Пов’язані звіти
Опитування
Кількісне опитування вимірює, скільки людей у визначеній генеральній сукупності мають певну думку, поводяться певним…
Читати →Моніторинг здоров’я бренду
Моніторинг здоров’я бренду — це регулярне опитування, яке вимірює, скільки людей знають ваш бренд, розглядають його,…
Читати →Споживчі дослідження
Дослідження споживачів — це систематичне вивчення того, як люди купують і використовують продукти певної категорії: хто…
Читати →