Як користуватися
- Оберіть рівень довіри: 90%, 95% (звичне значення за замовчуванням) або 99%.
- Введіть прийнятну для вас похибку, наприклад ±5 відсоткових пунктів.
- Залиште очікувану частку на рівні 50%, якщо попередні дослідження не дають кращої оцінки.
- Додайте розмір генеральної сукупності, якщо ваша цільова група мала й піддається підрахунку, як-от ваші B2B-клієнти чи члени організації.
- За бажанням введіть очікуваний рівень відгуку, щоб побачити, скільки запрошень надіслати.
Формула та логіка
Спершу калькулятор розраховує вибірку для дуже великої генеральної сукупності:
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
Тут z — z-значення для рівня довіри (1,645 для 90%, 1,96 для 95%, 2,576 для 99%), p — очікувана частка у вигляді десяткового дробу, а e — похибка у вигляді десяткового дробу, тобто 0,05 для ±5 пунктів. За p = 0,5 і e = 0,05 та 95-відсоткового рівня довіри n₀ = 384,2, що після округлення вгору дає 385.
Якщо ви вводите розмір генеральної сукупності N, поправка на скінченну сукупність зменшує потрібну вибірку:
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)
Для клієнтської бази з 2 000 осіб 385 зменшується до 323. Нарешті, якщо ви вводите очікуваний рівень відгуку r, кількість запрошень дорівнює n / r. За рівня відгуку 20% для 385 завершених інтерв’ю потрібно 1 925 запрошень.
Як читати результат
Таблиця показує, як швидко зростає потрібна вибірка, коли ви вимагаєте більшої точності (рівень довіри 95%, p = 0,5, велика сукупність):
| Похибка | Завершені інтерв’ю |
|---|---|
| ±10 пунктів | 97 |
| ±5 пунктів | 385 |
| ±4 пункти | 601 |
| ±3 пункти | 1 068 |
| ±2 пункти | 2 401 |
Зменшення похибки вдвічі приблизно вчетверо збільшує вибірку, тож заздалегідь вирішіть, якої точності насправді потребує рішення. До того ж ця точність стосується лише всієї вибірки: якщо ви хочете порівнювати регіони, вікові групи чи типи клієнтів, кожна підгрупа потребує власної достатньої вибірки, і саме це зазвичай визначає загальний обсяг.
Формула припускає просту випадкову вибірку. Квоти, зважування та онлайн-панелі зменшують ефективну вибірку, тож сприймайте результат як мінімум. Якщо до опитування підходить лише частина сукупності, інцидентність збільшує кількість людей, яких треба пропустити через скринінг, а не кількість завершених інтерв’ю. Щоб перевірити точність уже наявної вибірки, скористайтеся калькулятором похибки вибірки.
Поширені запитання
Чому 385 — такий поширений розмір вибірки?
Це результат формули за 95-відсоткового рівня довіри, похибки ±5 пунктів і найобережнішого припущення p = 0,5 для великої сукупності. Він став звичаєм, бо для багатьох рішень така точність прийнятна. Але це не правило: якщо вам треба порівняти кілька підгруп, 385 загалом буде значно замало, а для приблизної пошукової оцінки може вистачити й меншої кількості.
Чи потрібна більшій сукупності більша вибірка?
Лише до певної межі. Щойно сукупність сягає десятків тисяч, вона майже не впливає на результат: для сукупності з 10 000 осіб калькулятор дає 370 замість 385. Важить абсолютна кількість інтерв’ю, а не частка опитаної сукупності. Поправка дає реальну різницю лише для малих сукупностей, які можна порахувати, як-от кілька сотень бізнес-клієнтів.
Скільки респондентів потрібно на одну підгрупу?
Застосуйте ту саму логіку до кожної підгрупи, яку плануєте показувати окремо. Якщо ви хочете аналізувати кожен із чотирьох регіонів із точністю ±10 пунктів, кожному регіону потрібно близько 100 завершених інтерв’ю, тож загальна кількість залежить від того, скільки груп ви плануєте порівнювати. Наш посібник про розмір вибірки для опитування розбирає планування підгруп на прикладах.
Що робити, якщо цільова група важкодоступна?
Потрібна кількість завершених інтерв’ю не змінюється, але зусилля, щоб їх отримати, зростають. За низької інцидентності чи низького рівня відгуку доводиться зв’язуватися з набагато більшою кількістю людей і пропускати їх через скринінг, що впливає на терміни й бюджет. Якщо ви плануєте таке дослідження, запитайте комерційну пропозицію, і ми оцінимо здійсненність вибірки ще до початку польових робіт.
Пов’язані звіти
Опитування
Кількісне опитування вимірює, скільки людей у визначеній генеральній сукупності мають певну думку, поводяться певним…
Читати →Задоволеність клієнтів і NPS
Дослідження задоволеності клієнтів вимірює, наскільки ваші продукти й сервіс відповідають очікуванням клієнтів,…
Читати →Споживчі дослідження
Дослідження споживачів — це систематичне вивчення того, як люди купують і використовують продукти певної категорії: хто…
Читати →