Come si usa
- Scegliere il livello di confidenza: 90%, 95% (il valore predefinito abituale) o 99%.
- Inserire il margine di errore accettabile, per esempio ±5 punti percentuali.
- Lasciare la proporzione attesa al 50%, a meno che ricerche precedenti non forniscano una stima migliore.
- Aggiungere la dimensione della popolazione se il target è piccolo e numerabile, come i propri clienti B2B o gli associati.
- Facoltativamente, inserire il tasso di risposta atteso per vedere quanti inviti spedire.
Formula e logica
Il calcolatore determina prima il campione per una popolazione molto grande:
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
Qui z è lo z-score corrispondente al livello di confidenza (1,645 per il 90%, 1,96 per il 95%, 2,576 per il 99%), p è la proporzione attesa espressa in decimali ed e è il margine di errore espresso in decimali, quindi 0,05 per ±5 punti. Con p = 0,5 ed e = 0,05 al 95% di confidenza, n₀ = 384,2, che si arrotonda per eccesso a 385.
Se si inserisce una dimensione della popolazione N, il fattore di correzione per popolazioni finite riduce il fabbisogno:
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)
Per una base clienti di 2.000 unità, i 385 scendono a 323. Infine, se si inserisce un tasso di risposta atteso r, il numero di inviti è n / r. Ipotizzando un tasso di risposta del 20%, 385 interviste completate richiedono 1.925 inviti.
Come leggere il risultato
La tabella mostra quanto rapidamente cresce il campione necessario all'aumentare della precisione richiesta (95% di confidenza, p = 0,5, popolazione numerosa):
| Margine di errore | Interviste completate |
|---|---|
| ±10 punti | 97 |
| ±5 punti | 385 |
| ±4 punti | 601 |
| ±3 punti | 1.068 |
| ±2 punti | 2.401 |
Dimezzare il margine di errore quadruplica all'incirca il campione, quindi conviene decidere in anticipo quanto debba essere precisa la decisione. Inoltre la precisione vale solo per il campione nel suo complesso: se si vogliono confrontare regioni, fasce d'età o tipologie di clienti, ogni sottogruppo ha bisogno di un proprio campione adeguato, ed è questo che di solito determina il totale.
La formula presuppone un campione casuale semplice. Quote, ponderazione e panel online riducono il campione effettivo, quindi il risultato va considerato un minimo. Se solo una parte della popolazione è idonea all'indagine, il tasso di incidenza aumenta il numero di persone da sottoporre a screening, non il numero di interviste completate. Per verificare la precisione di un campione già disponibile, si usa il calcolatore del margine di errore.
Domande frequenti
Perché 385 è una dimensione del campione così comune?
È il risultato della formula al 95% di confidenza, con un margine di errore di ±5 punti e l'ipotesi più prudente p = 0,5, per una popolazione numerosa. È diventato una convenzione perché molte decisioni si accontentano di quella precisione. Non è una regola: se occorre confrontare diversi sottogruppi, 385 interviste in totale saranno decisamente troppo poche, mentre per una lettura esplorativa approssimativa ne possono bastare meno.
Una popolazione più grande richiede un campione più grande?
Solo fino a un certo punto. Quando la popolazione arriva a decine di migliaia di unità, incide appena sul risultato: per una popolazione di 10.000, il calcolatore restituisce 370 invece di 385. Ciò che conta è il numero assoluto di interviste, non la quota di popolazione intervistata. La correzione fa una differenza reale solo per popolazioni piccole e numerabili, come qualche centinaio di clienti business.
Quanti rispondenti servono per sottogruppo?
La stessa logica si applica a ogni sottogruppo che si intende riportare separatamente. Se si vuole leggere ciascuna di quattro regioni a ±10 punti, ogni regione ha bisogno di circa 100 interviste completate, quindi il totale dipende da quante celle si prevede di confrontare. La nostra guida alla dimensione del campione per un sondaggio illustra con esempi la pianificazione per sottogruppi.
E se il target è difficile da raggiungere?
Il numero di interviste completate necessarie resta lo stesso, ma aumenta lo sforzo per ottenerle. Con un'incidenza bassa o un tasso di risposta basso occorre contattare e sottoporre a screening molte più persone, il che incide su tempi e budget. Se state pianificando uno studio di questo tipo, richiedete un preventivo: valuteremo la fattibilità del campione prima dell'avvio del fieldwork.
Report correlati
Indagini e sondaggi
Il sondaggio di mercato misura quante persone di una popolazione definita hanno una certa opinione, adottano un certo…
Leggi →Soddisfazione dei clienti e NPS
Un'indagine di customer satisfaction misura quanto prodotti e servizio rispondono alle aspettative dei clienti, di…
Leggi →Ricerca sui consumatori
La ricerca sui consumatori è lo studio sistematico di come le persone acquistano e usano i prodotti di una categoria:…
Leggi →