Slik bruker du kalkulatoren
- Velg konfidensnivå: 90 %, 95 % (det vanlige standardvalget) eller 99 %.
- Skriv inn feilmarginen du kan godta, for eksempel ±5 prosentpoeng.
- La forventet andel stå på 50 %, med mindre tidligere undersøkelser gir deg et bedre anslag.
- Legg til populasjonens størrelse hvis målgruppen er liten og tellbar, for eksempel B2B-kundene eller medlemmene dine.
- Skriv eventuelt inn forventet svarprosent for å se hvor mange invitasjoner du bør sende.
Formel og logikk
Kalkulatoren beregner først utvalget for en svært stor populasjon:
n₀ = z² · p(1 − p) / e²
Her er z z-verdien for konfidensnivået (1,645 for 90 %, 1,96 for 95 %, 2,576 for 99 %), p er forventet andel som desimaltall, og e er feilmarginen som desimaltall, altså 0,05 for ±5 poeng. Med p = 0,5 og e = 0,05 ved 95 % konfidensnivå blir n₀ = 384,2, som rundes opp til 385.
Skriver du inn en populasjonsstørrelse N, reduserer korreksjonen for endelig populasjon behovet:
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)
For en kundebase på 2 000 faller de 385 til 323. Skriver du til slutt inn en forventet svarprosent r, er antallet invitasjoner n / r. Med en antatt svarprosent på 20 % krever 385 gjennomførte intervjuer 1 925 invitasjoner.
Slik leser du resultatet
Tabellen viser hvor raskt det nødvendige utvalget vokser når du krever mer presisjon (95 % konfidensnivå, p = 0,5, stor populasjon):
| Feilmargin | Gjennomførte intervjuer |
|---|---|
| ±10 poeng | 97 |
| ±5 poeng | 385 |
| ±4 poeng | 601 |
| ±3 poeng | 1 068 |
| ±2 poeng | 2 401 |
Halverer du feilmarginen, blir utvalget omtrent firedoblet, så bestem deg på forhånd for hvor presis beslutningen egentlig må være. Presisjonen gjelder dessuten bare for utvalget som helhet: vil du sammenligne regioner, aldersgrupper eller kundetyper, trenger hver undergruppe sitt eget tilstrekkelige utvalg, og det er som regel det som driver totalen.
Formelen forutsetter et enkelt tilfeldig utvalg. Kvoter, vekting og nettpaneler reduserer det effektive utvalget, så behandle resultatet som et minimum. Kvalifiserer bare en del av populasjonen for undersøkelsen, øker insidensraten antallet personer du må screene, ikke antallet gjennomførte intervjuer. For å sjekke presisjonen i et utvalg du allerede har, bruker du kalkulatoren for feilmargin.
Ofte stilte spørsmål
Hvorfor er 385 en så vanlig utvalgsstørrelse?
Det er resultatet av formelen ved 95 % konfidensnivå, en feilmargin på ±5 poeng og den mest forsiktige antakelsen p = 0,5, for en stor populasjon. Det ble en konvensjon fordi mange beslutninger kan leve med den presisjonen. Det er ingen regel: må du sammenligne flere undergrupper, blir 385 totalt altfor lite, og for en grov, utforskende avlesning kan færre holde.
Trenger en større populasjon et større utvalg?
Bare opp til et visst punkt. Når populasjonen kommer opp i titusener, påvirker den knapt resultatet: for en populasjon på 10 000 gir kalkulatoren 370 i stedet for 385. Det som teller, er det absolutte antallet intervjuer, ikke hvor stor andel av populasjonen som er intervjuet. Korreksjonen gjør bare en reell forskjell for små, tellbare populasjoner, som noen hundre bedriftskunder.
Hvor mange respondenter trenger jeg per undergruppe?
Bruk den samme logikken på hver undergruppe du har tenkt å rapportere for seg. Vil du lese hver av fire regioner med ±10 poeng, trenger hver region rundt 100 gjennomførte intervjuer, så totalen avhenger av hvor mange celler du planlegger å sammenligne. Veiledningen vår om utvalgsstørrelse i spørreundersøkelser går gjennom planlegging av undergrupper med eksempler.
Hva om målgruppen min er vanskelig å nå?
Det nødvendige antallet gjennomførte intervjuer er det samme, men innsatsen for å nå dem øker. Med lav insidens eller lav svarprosent må langt flere kontaktes og screenes, noe som påvirker både tidsplan og budsjett. Planlegger du en slik studie, kan du be om et tilbud, så vurderer vi hvor gjennomførbart utvalget er før feltarbeidet starter.
Relaterte rapporter
Spørreundersøkelser
En spørreundersøkelse måler hvor mange i en definert populasjon som har en bestemt oppfatning, oppfører seg på en…
Les →Kundetilfredshet og NPS
En kundetilfredshetsundersøkelse måler hvor godt produktene og servicen din innfrir kundenes forventninger, som regel…
Les →Forbrukerundersøkelse
En forbrukerundersøkelse er en systematisk studie av hvordan folk kjøper og bruker produkter i en kategori: hvem som…
Les →